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KI-Agenten, die Workflows ersetzen,
statt sie nur zu automatisieren.

Klassische Automatisierung optimiert einzelne Schritte. KI-Agenten übernehmen ganze Workflows — von der Recherche über die Analyse bis zur Ausgabe. Wir entwickeln Multi-Agenten-Systeme, die in Produktion laufen, nicht nur in Demos.

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Das Problem mit klassischer Automatisierung

Klassische Automatisierung funktioniert bei vorhersehbaren, strukturierten Aufgaben. Sobald Kontext, Urteilsvermögen oder Sprache gefragt sind, scheitert sie. KI-Agenten übernehmen genau diese Lücke.

Systeme, die den ganzen Workflow übernehmen

Ein KI-Agenten-System assistiert nicht — es führt aus. Ein Agent recherchiert, ein zweiter wertet aus, ein dritter fasst zusammen, ein vierter handelt. Der Mensch setzt die Richtung. Das System erledigt den Rest.

Wir bauen und betreiben

Wir designen die Agenten-Architektur, bauen die Integrationen und betreiben das System auf Wunsch weiter — auf eigenen Servern in Deutschland, mit vollständiger Protokollierung.

Von der Idee zum laufenden Agenten

01

Workflow-Audit

Wir kartieren den Zielprozess: Eingaben, Ausgaben, Entscheidungspunkte, Übergaben. Wir identifizieren, was der Agent übernehmen kann.

02

Agenten-Architektur

Wir designen den Agenten-Graph: Rollen, Verantwortungen, Eskalationslogik, Gedächtnis und Werkzeugzugriffe. Jeder Agent hat eine klare Aufgabe.

03

Bauen & Integrieren

Wir bauen jeden Agenten, verbinden deine bestehenden Tools via API und verdrahten das System. Wir testen mit echten Daten vor dem Go-Live.

04

Deployen & Betreiben

Wir bringen das System in Produktion und übernehmen auf Wunsch den laufenden Betrieb. Jede Entscheidung wird protokolliert — volle Transparenz.

Beweis aus der eigenen Praxis

aiOS: unser eigener KI-Leitstand

AI-WORKX betreibt seine eigene Produktfabrik über aiOS — einen KI-Leitstand mit Agenten, der Produktentwicklung, Deploys und Betrieb steuert. Was wir für Kunden bauen, läuft in ähnlicher Form in unserem eigenen Betrieb.

KI-Agenten entwickeln lassen

Erstgespräch kostenlos. Wir schauen gemeinsam, welche Workflows sich für KI-Agenten eignen.

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